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  3. Kerasで学ぶ言語モデリングのためのRecurrent Neural Networks (RNNs)
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Exercise

Embedding で性能を向上させる

Embedding レイヤーはモデルの精度を高められるでしょうか？同じ IMDB データで確かめてみましょう。

このモデルは、前の simpleRNN セルを使ったモデルと同様に、すでに 10 エポックで学習済みです。モデル同士を比較するために、テストセット (X_test, y_test) が環境に用意されており、以前のモデル simpleRNN_model も利用できます。以前のモデルの精度は変数 acc_SimpleRNN に読み込まれています。

必要なモジュールと関数はすべて環境に読み込まれています：keras.models の Sequential()、keras.layers の Embedding と Dense、そして keras.layers の SimpleRNN。

Instructions

100 XP
  • モデルに Embedding レイヤーを追加してください。
  • モデルの精度を計算し、変数 acc_embeddings に保存してください。
  • 以前のモデルと新しいモデルの精度を出力してください。