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  3. Kerasで学ぶ言語モデリングのためのRecurrent Neural Networks (RNNs)
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अभ्यास

Kerasのモデル

この演習では、keras.models モジュールにある2つのクラスの使い方を練習します。Sequential クラスで1つのモデルを作成し、Model クラスでもう1つのモデルを作成します。

Sequential クラスはレイヤーが順番どおりに積み重なる前提なので扱いやすい一方、Model クラスはより柔軟で、複数入力・複数出力やレイヤーの共有（重みの共有）に対応しています。

Model クラスでは入力レイヤーを明示的に宣言する必要がありますが、Sequential クラスでは input_shape パラメータで指定します。

Sequential、Model、Dense、Input、LSTM、np（numpy）はすでに環境に読み込まれています。

निर्देश 1/2

undefined XP
  • 1
    • 名前を sequential_model として Sequential モデルをインスタンス化します。
    • LSTM レイヤーを1つと Dense レイヤーを1つ追加し、サマリーを表示します。
  • 2
    • Input レイヤーを作成し、LSTM と Dense レイヤーを追加して main_output に格納します。
    • モデルをインスタンス化し、そのサマリーを表示します。