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  3. Kerasで学ぶ言語モデリングのためのRecurrent Neural Networks (RNNs)
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练习

GRU セルは SimpleRNN より優れています

この演習では、コース第1章と同じモデルを再実行し、SimpleRNN セルを GRU セルに置き換えるだけで、モデルの精度を比較します。

SimpleRNN セルを用いた前回のモデルと同様に、このモデルも 10 エポックで学習済みです。モデル同士を比較できるよう、テストデータ (x_test, y_test) と、以前のモデル SimpleRNN_model が環境に読み込まれています。

说明

100 XP
  • GRU セルをインポートします。
  • 各モデルのサマリーを表示します。
  • 各モデルの精度を表示します。