はじめての RNN モデル

この演習では、Keras のモジュールを使って最初の RNN モデルを構築し、映画レビューの感情を分類します。

最初のモデルは、標準的な RNN セルである SimpleRNN を用いた再帰層が1つと、出力層は2値をとります。0 はネガティブ、1 はポジティブな感情を表します。

keras.datasets に含まれる IMDB データセットを使用します。すでに学習済みのモデルがあり、その重みは model_weights.h5 に保存されています。これからモデルのアーキテクチャを組み立て、事前に読み込まれている x_test と y_test を使って性能を確認します。