RNN と ANN のパラメータ数を比較する

この演習では、人工ニューラルネットワーク（ANN）と再帰型ニューラルネットワーク（RNN）アーキテクチャのパラメータ数を比較します。ここでは、両モデルとも語彙サイズは 10,000 です。

モデルはすでに用意されており、どちらも 256 ユニット（Dense または RNN）を1層だけ持ち、さらに出力層を加えた似た構成になっています。変数 ann_model と rnn_model に格納されています。

.summary() メソッドを使ってモデルのアーキテクチャとパラメータ数を表示し、正しい記述を選んでください。