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  5. Kerasで学ぶ言語モデリングのためのRecurrent Neural Networks (RNNs)

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Exercise

CNN レイヤーを使う

この演習では、keras.layers.convolutional モジュールの Conv1D と MaxPooling1D レイヤーを用いた事前学習済みモデルを使い、分類タスクでさらに高い精度を達成します。

このアーキテクチャは、分類などの言語モデリングタスクで良い結果を出しており、実際に動かして直感をつかむための追加演習としてここに含めています。

このレイヤー自体は本コースの範囲外のため、すでに学んだ RNN レイヤーと組み合わせてどのように使うかに焦点を当てます。

結果を確認するために、指示に従って進めてください。

Instructions

100 XP
  • モデルのアーキテクチャを出力してください。
  • 事前学習済みの重みを読み込んでください。
  • テストデータでモデルを評価してください。