ラベルベクトルを準備する
このビデオ演習では、二値分類と多クラス分類の違いを学びました。モデルを学習させる前に、データ前処理にいくつか変更が必要になることも学びました。
この演習では、テキストとして与えられたラベルを含む生のデータセットを準備します。データは df という pandas.DataFrame で、text（テキストデータ）と label（ラベル名）の2列があります。あなたのタスクは、ラベルに必要な変換（文字列を数値へ変換し、さらに one-hot エンコード）をすべて行うことです。
pandas は pd として、keras.utils.np_utils の関数 to_categorical() はすでに環境に読み込まれており、データセットの先頭数行はコンソールに表示されています。
この演習はコースの一部です
Kerasで学ぶ言語モデリングのためのRecurrent Neural Networks (RNNs)
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Get the numerical ids of column label
numerical_ids = df.label.____
# Print initial shape
print(numerical_ids.____)