1. Lära sig
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Kerasで学ぶ言語モデリングのためのRecurrent Neural Networks (RNNs)
Connected

exercise

ラベルベクトルを準備する

このビデオ演習では、二値分類と多クラス分類の違いを学びました。モデルを学習させる前に、データ前処理にいくつか変更が必要になることも学びました。

この演習では、テキストとして与えられたラベルを含む生のデータセットを準備します。データは df という pandas.DataFrame で、text（テキストデータ）と label（ラベル名）の2列があります。あなたのタスクは、ラベルに必要な変換（文字列を数値へ変換し、さらに one-hot エンコード）をすべて行うことです。

pandas は pd として、keras.utils.np_utils の関数 to_categorical() はすでに環境に読み込まれており、データセットの先頭数行はコンソールに表示されています。

Instruktioner 1 / 3

undefined XP
    1
    2
    3
  • データフレーム df に含まれる列 label の属性 .cat.codes を取得し、その shape を出力してください。