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演習

スケーリングなしデータでのKNN

scikit-learn のワークフローに標準化を組み込む前に、まずはデータを標準化せずに wine データセットで K 最近傍法モデルの精度を確認してみましょう。

knn モデルと、特徴量 X とラベル y の各セットはすでに用意されています。

指示

100 XP
  • データセットを訓練用とテスト用に分割します。
  • 訓練データに knn モデルを学習させます。
  • 学習済み knn モデルのテストセット精度を出力します。