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演習

PCA を使う

この演習では、wine データセットに PCA を適用し、モデルの精度を高められるかを確かめます。

指示

100 XP
  • PCA オブジェクトをインスタンス化します。
  • wine から特徴量（X）とラベル（y）を定義し、ラベルには "Type" 列を使います。
  • データリークが起きないように注意して X_train と X_test に PCA を適用し、変換後の値をそれぞれ pca_X_train と pca_X_test に保存します。
  • 各主成分がどれだけ分散を説明しているかを確認するため、pca の .explained_variance_ratio_ 属性を出力します。