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日付から特徴量を作る

もう一つの特徴量エンジニアリングとして、月と年を抽出してみましょう。ufo データセットの date 列に対してこの処理を行ってください。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶMachine Learningの前処理

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演習の手順

  • date 列の .head() を出力します。
  • date 列から月の属性を取得します。
  • date 列から年の属性を取得します。
  • datemonthyear の各列の .head() を確認します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Look at the first 5 rows of the date column
print(____)

# Extract the month from the date column
ufo["month"] = ufo["date"].____

# Extract the year from the date column
ufo["year"] = ufo["date"].____

# Take a look at the head of all three columns
print(____)
コードを編集して実行