欠損データの削除
volunteer データセットの構造と中身を確認できたので、ここからは欠損値の削除を始めます。
この演習では、volunteer データセットから列と行の両方を削除して、サブセットを作成します。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶMachine Learningの前処理
演習の手順
volunteerからLatitudeとLongitude列を削除し、volunteer_colsとして保存します。volunteer_colsを、category_descに欠損値を含む行を削除して絞り込み、新しい変数volunteer_subsetに保存します。volunteer_subsetの.shape属性を確認し、正しく処理できているか検証します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Drop the Latitude and Longitude columns from volunteer
volunteer_cols = ____
# Drop rows with missing category_desc values from volunteer_cols
volunteer_subset = ____
# Print out the shape of the subset
print(____.____)