PCA を使ったモデル学習
wine データセットに PCA を適用できたので、変換後のデータを使って KNN モデルを学習させましょう。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶMachine Learningの前処理
演習の手順
knnモデルを、PCA で変換した特徴量pca_X_trainと学習用ラベルy_trainに適合させます。pca_X_testとy_testを使って、knnモデルのテスト精度を出力します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Fit knn to the training data
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# Score knn on the test data and print it out
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