文字列パターンの抽出

hiking データセットの Length 列は文字列ですが、その中にハイキングの距離（マイル）が含まれています。ここでは正規表現を使ってこの距離を抽出し、pandas のラムダを使って DataFrame 全体に適用していきます。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶMachine Learningの前処理

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演習の手順

length 引数の文字列から、数値および小数を探す適切なパターンで検索します。
マッチしたパターンを抽出し、float に変換します。
return_mileage() 関数を hiking["Length"] 列の各行に適用します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Write a pattern to extract numbers and decimals
def return_mileage(length):
    
    # Search the text for matches
    mile = re.____(____, ____)
    
    # If a value is returned, use group(0) to return the found value
    if mile is not None:
        return float(____)
        
# Apply the function to the Length column and take a look at both columns
hiking["Length_num"] = ____.apply(____)
print(hiking[["Length", "Length_num"]].head())

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