標準化すべき特徴量の特定
この演習では、UFOデータセットの各列の分散を調べ、どの特徴量を標準化すべきかを判断します。seconds 列と minutes 列の分散を見ると、seconds 列の分散が極めて大きいことがわかります。seconds と minutes は互いに関連しているため（この問題はモデリング用に特徴量を選ぶときに扱います）、ここでは seconds 列を対数正規化してみましょう。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶMachine Learningの前処理
演習の手順
seconds列とminutes列の分散を計算し、結果をよく確認します。seconds列に対数正規化を行い、新しい列seconds_logに変換します。seconds_log列の分散を出力します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Check the variance of the seconds and minutes columns
print(____)
# Log normalize the seconds column
ufo["seconds_log"] = ____
# Print out the variance of just the seconds_log column
print(____)