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テキストのベクトル化

UFO データセットの desc 列を tf/idf ベクトルに変換します。このフィールドから学べる情報がありそうだからです。

この演習はコースの一部です

Pythonで学ぶMachine Learningの前処理

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演習の手順

  • desc 列の .head() を表示します。
  • TfidfVectorizer() オブジェクトを作成します。
  • vec を使って desc 列を学習して変換します。
  • 作成された列数を確認するため、desc_tfidf ベクトルの .shape を表示します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Take a look at the head of the desc field
print(____)

# Instantiate the tfidf vectorizer object
vec = ____

# Fit and transform desc using vec
desc_tfidf = vec.____

# Look at the number of columns and rows
print(____.shape)
コードを編集して実行