y、tc、cdl を調べる
ここでは、独立変数の一部と従属変数（疾患進行度）との関係を理解するために、tc、hdl、y に注目します。糖尿病データセットは DataFrame dia として読み込まれています。
このコースの後半では、予測変数が応答に与える影響をシミュレーションで測定します。変数間の関係をあらかじめ把握しておくと、後でシミュレーション結果を解釈しやすくなります。
以下のライブラリはすでにインポートされています: pandas は pd、numpy は np、matplotlib.pyplot は plt、seaborn は sns。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶモンテカルロ・シミュレーション
演習の手順
.pairplot()を使って、dia内のtc、hdl、yを可視的に確認します。dia内のtc、hdl、yの相関係数を計算します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a pairplot of tc, hdl, and y
____
plt.show()
# Calculate correlation coefficients
print(____)