多項分布によるサンプリング
アメリカ・コロラド州のある小さな町では、年間の平均が晴れ300日、くもり35日、雨30日だとします。気候変動を研究する科学者として、これらの平均が今後も同じだと仮定したとき、無作為に選んだ50年間での晴れ・くもり・雨の日数の分布に関心があります。
次のパッケージはあらかじめインポートされています：seaborn は sns、pandas は pd、matplotlib.pyplot は plt、scipy.stats は st。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶモンテカルロ・シミュレーション
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Define the probabilities of sunny, cloudy, and rainy days
p_sunny = ____/365
p_cloudy = ____/365
p_rainy = ____/365
num_of_days_in_a_year = 365
number_of_years = 50