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  3. Pythonで学ぶモンテカルロ・シミュレーション
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연습 문제

ldl 変数の分布当てはまり評価

この演習では、糖尿病データセット dia の 1 つの変数、血清 ldl に注目します。Kolmogorov–Smirnov 検定から得られる追加情報に基づいて、ldl に対して正規分布が依然として良い選択かどうかを判断します。

dia DataFrame は読み込まれています。さらに、pandas は pd、numpy は np、scipy.stats は st としてインポート済みです。

지침

100 XP
  • 候補分布を含む list_of_dists を定義します。順番はラプラス、正規、指数（それぞれ scipy.stats の正しい名前を使用）。
  • ループ内で、対応する確率分布でデータをフィットし、結果を param に保存します。
  • Kolmogorov–Smirnov 検定で適合度を評価し、結果を result に保存します。