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  3. Pythonで学ぶモンテカルロ・シミュレーション
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演習

hexbin プロットで行う感度分析

前の演習で作成したシミュレーション結果は、DataFrame df_sa に保存されており、すでに読み込まれています。

df_sa には 3 列があります。Inflation にはシミュレーションで使用した平均インフレ率、Volume にはシミュレーションで使用した平均販売数量、Profit にはシミュレーションに基づく予測利益が入っています。

これから hexbin プロットを使って感度分析を行い、これらのパラメータの影響を確認します！

次のライブラリはすでにインポート済みです：pandas は pd、numpy は np、scipy.stats は st、matplotlib.pyplot は plt。

指示

100 XP
  • 感度分析の結果を可視化するために hexbin プロットのコードを完成させてください。x 軸には Inflation、y 軸には Volume を使い、六角ビンの色は Profits の平均値を基準に設定します。