tc、ldl、hdl を調べる
この章と次の章の両方で、実データの例として糖尿病データセット dia を使います。適切なデータ探索は効果的なMonte Carloシミュレーションの土台になります。演習でも引き続きデータを探索していきます。
この演習では、tc、ldl、hdl の3つの変数に注目します。dia DataFrame は読み込まれています。
次のライブラリはすでにインポート済みです：pandas は pd、numpy は np、matplotlib.pyplot は plt、seaborn は sns。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶモンテカルロ・シミュレーション
演習の手順
seabornのpairplot()関数を使い、diaの列tc、ldl、hdl（この順）間の関係を可視的に確認してください。pandasの.corr()メソッドを使い、diaのtc、ldl、hdl（この順）間の相関係数を算出してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create a pairplot of tc, ldl, and hdl
____(dia[[____]])
plt.show()
# Calculate correlation coefficients
print(____)