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  3. Pythonで学ぶモンテカルロ・シミュレーション
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Exercise

離散一様分布からのサンプリング

Tom は1から6の目がある標準的な6面ダイスを持っています。この演習では、整数を一様にサンプリングできる離散一様分布を使って、Tom のダイスを1,000回振るシミュレーションを行います。続いて、結果を可視化します！

次のライブラリはあらかじめインポートされています：seaborn は sns、scipy.stats は st、matplotlib.pyplot は plt。

Инструкции

100 XP
  • 次のステップで .rvs() に使うために low と high を定義します。分布には、最小の出目である1から最大の出目である6までの整数が一様に含まれるようにしてください。
  • st.randint で表される離散一様分布から、1〜6の整数値を1,000回サンプリングします。