1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Pythonで学ぶモンテカルロ・シミュレーション
Connected

Exercise

BMIによるアウトカムの評価

BMIの上位10%にいる患者と下位10%にいる患者では、予測される疾患進行（応答、y）にどれくらい差がありますか？ 多変量正規分布からサンプリングしたシミュレーション結果を使って、この問いに答えます。

シミュレーション実行はすでに済んでいます。あなたのタスクは、df_results にあるシミュレーション結果を評価することです。

次のライブラリはインポート済みです：pandas は pd、numpy は np、scipy.stats は st。

Instructions

100 XP
  • np.quantile() を使って、シミュレーション結果の bmi の10パーセンタイルと90パーセンタイルを計算し、それぞれ bmi_q10 と bmi_q90 に代入します。
  • bmi_q10 と bmi_q90 を使って df_summary をフィルタし、予測された y の値を取得します。