復元抽出によるサンプリング

ブートストラップは平均の信頼区間を計算するのにとても有効です。ここではその手順を練習します。

nba_weights には、NBA 選手の体重（kg）が入っています。

nba_weights = [96.7, 101.1, 97.9, 98.1, 98.1, 
               100.3, 101.0, 98.0, 97.4]

このリストを使って、NBA 選手の平均体重の 95% 信頼区間を計算してみましょう。

以下はすでにインポート済みです：random、および numpy は np として。

random.choices() を使って、リストから9つの値を復元抽出で1,000回サンプリングしてください。
シミュレーション結果の平均と 95% 信頼区間を計算し、信頼区間の下限を lower、上限を upper に代入してください。