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演習

2つのステップを適用する

すでに expectation と maximization 関数を作成しましたので、EM アルゴリズムをデータフレームに適用できます。

この演習の目的は、gaussian_sample データに含まれる 2 つのガウスクラスタを見つけることです。両方の sd は 10 と仮定します。

指示

100 XP
  • まず、あるクラスタの平均が 0、もう一方が 100 であると仮定して始めます。expectation と maximization 関数を使ってリスト new_values を作成してください。
  • これらの値をベクトル means_init に保存します。比率は等しいと仮定し、ベクトル props_init に設定します。
  • 10 回繰り返します。