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演習

一変量ガウス混合モデルの可視化

モデルはすでに fit_mix_example に当てはめ、パラメータは comp_1、comp_2、comp_3（および proportions）として抽出済みです。これらに対応するクラスタを、密度ヒストグラムと合わせてプロットしてみましょう。

この作業をしやすくするために、環境内に fun_prop() 関数が定義されています。この関数は dnorm のようにガウス分布の密度値を返しますが、比率（proportions）も受け取れるように拡張されています。

指示

100 XP
  • 密度ヒストグラムと各クラスタの密度を一緒にプロットします。データフレーム名は mix_example です。
  • 各クラスタの密度分布を描くには、stat_function() 関数で引数 fun に fun_prop を指定します。