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ガウス混合のヒストグラムを描く

ヒストグラムを使うと、混合モデルの分布のおおまかな形を把握できます。ヒストグラムから、含まれる成分の数の見当をつけたり、分布に関する仮定が妥当かどうかを推測できる場合があります。

この演習はコースの一部です

R で学ぶ Mixture Models

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演習の手順

  • ggplot() を使って、シミュレーションデータ mixture のヒストグラムを作成します。そのために、まず mixture を変数 x を持つデータフレームに変換してください。
  • 次に、geom_histogram() を使い、y 軸が密度になるようにし、ビンの数を 50 に指定します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Transform into a data frame
mixture <- ___(x = ___)

# Create histogram especifiying that is a density plot
mixture %>% 
  ggplot() + geom_histogram(aes(x = x, y = ___), bins = ___)
コードを編集して実行