ガウス分布からのサンプリング
確率分布から得られたサンプルが与えられ、その分布のパラメータを復元したいときは、推定を行う必要があります。サンプルが1つの分布から来ている場合、推定は通常それほど難しくありません。
ガウス分布は、確率分布の主要な性質を理解するうえでとても有用です。この演習では、(1) この分布からサンプルを生成する方法、(2) データだけが与えられた場合にそのパラメータを推定する方法、(3) 推定した分布を可視化する方法、を学びます。
この演習はコースの一部です
R で学ぶ Mixture Models
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Set seed
set.seed(1313)
# Simulate a Gaussian distribution
simulation <- rnorm(n = ___, mean = ___, ___ = ___)
# Check first six values
head(___)