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演習

ガウス分布からのサンプリング

確率分布から得られたサンプルが与えられ、その分布のパラメータを復元したいときは、推定を行う必要があります。サンプルが1つの分布から来ている場合、推定は通常それほど難しくありません。

ガウス分布は、確率分布の主要な性質を理解するうえでとても有用です。この演習では、(1) この分布からサンプルを生成する方法、(2) データだけが与えられた場合にそのパラメータを推定する方法、(3) 推定した分布を可視化する方法、を学びます。

指示1 / 3

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  • 関数 rnorm() を使って、平均 5、標準偏差 4 のガウス分布から500個のサンプルをシミュレーションし、結果をオブジェクト simulation に保存します。
  • head() で先頭6件を確認します。