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演習

期待値ステップの関数

これまでに、Expectation-Maximization アルゴリズムを使って、sd がどちらも 1 の 2 つのガウス分布のパラメータを推定する方法を学びました。本演習の目的は、expectation 関数を作成することです。この関数は、means、proportions、sds が既知であるときに確率を推定するステップを一般化します。

指示

100 XP

サンプルコードを完成させて expectation 関数を作成してください。ここでは、各クラスタの標準偏差を 4 つ目のパラメータとして扱う点に注意してください。