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演習

結果を比較しましょう

ミクスチャーモデルでは、各観測値がそれぞれのクラスタに属する確率を推定します。ただし、各観測値を「最も確率が高い」クラスタに割り当てたい場合は、flexmix パッケージの clusters() 関数を使えます。

mix_example データセットはシミュレーションなので、各観測値の真のラベルが実は分かっています。これは変数 assignment に格納されています。この演習の目的は、clusters() 関数が割り当てたラベルと、真の割り当てを比較することです。

指示

100 XP
  • clusters() の最初の6要素を確認します。
  • 真のラベルの最初の6要素を確認します。
  • table() 関数を使って、行を真のラベル、列を予測ラベルとする度数表を作成します。