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単変量の場合のパラメータ抽出

前の演習では、flexmix を使って単変量のガウス混合モデルを当てはめ、オブジェクト fit_mix_example に保存しました。このモジュールの目的は、推定されたパラメータを抽出して結果を分析することです。

この演習はコースの一部です

R で学ぶ Mixture Models

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演習の手順

  • 各クラスタの比率を取得するには、prior() 関数を使ってください。
  • 各成分のパラメータを取得するには、parameters() 関数と適切な引数を使ってください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

proportions <- ___(fit_mix_example)
comp_1 <- parameters(___, component = ___)
comp_2 <- parameters(___, component = ___)
comp_3 <- parameters(___, component = ___)
コードを編集して実行