二変量の場合のパラメータ

gender データセットは、1変量ではなく2つの変数でクラスタリングすることもできますが、このステップには追加の複雑さが伴います。単変量の場合、推定されるパラメータは6つ（平均2つ、標準偏差2つ、比率2つ）であることを見ました。

変数を1つ追加し、交差項がゼロと区別できると仮定すると、平均は引き続き2つ推定しますが、それぞれは2つの値から成ります。さらに、共分散行列は4つの値（対応する分散2つと交差項）から成ります。

推定すべき異なる値はいくつありますか？