不要な特徴量を削除する

顧客の解約予測には、'Area_Code' や 'Phone' のように有用でない特徴量もあり、モデリング前に削除する必要があります。Python では、動画で見たように pandas の DataFrame が持つ .drop() メソッドを使うのが最も簡単です。動画では 'Soc_Sec' と 'Tax_ID' を削除していました:

telco.drop(['Soc_Sec', 'Tax_ID'], axis=1)

ここでの axis=1 は、列から 'Soc_Sec' と 'Tax_ID' を削除することを示します。