州別の解約状況
顧客データを扱うとき、地理的な地域は顧客がサービスを解約するかどうかに大きく影響することがあります。データセットには'State'列があることにお気づきでしょう。この演習では、'State'と'Churn'でグループ化し、州ごとの解約者・非解約者の人数を数えます。たとえば、xでグループ化してyで集計したい場合は、次のように.groupby()を使えます。
df.groupby('x')['y'].value_counts()
この演習はコースの一部です
マーケティングアナリティクス：Pythonで顧客解約を予測する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Count the number of churners and non-churners by State
print(telco.____('____')['____'].____())