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  5. マーケティングアナリティクス:Pythonで顧客解約を予測する

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演習

プロットを見やすくする

プロットをより読みやすくするために、次の2つを行います。

  • 棒を昇順に並べ替える。
  • 特徴量名に対応するラベルを追加する。

これには、NumPy のインデックス指定を活用します。.argsort() メソッドは配列を並べ替え、そのインデックスを返します。これらのインデックスを使って、両方の目的を達成します。

指示

100 XP
  • importances に対して np.argsort() を使い、importances のソート済みインデックスを計算します。
  • X の列を参照し、sorted_index でインデックス指定して、ソート済みのラベルを作成します。
  • sorted_index を使って importances をインデックス指定し、キーワード引数 tick_label=labels を指定してプロットを作成します。