特徴量の分布を探る
動画では、'Account_Length' の特徴量が正規分布に近いことを確認しました。ここでは、seaborn の分布プロットを使って、次の特徴量の分布を可視化してみましょう。
'Day_Mins''Eve_Mins''Night_Mins''Intl_Mins'
ある特徴量の分布プロットを作成するには、その列を sns.distplot() の引数として渡します。Telco データセットは telco という DataFrame として利用できます。
この演習はコースの一部です
マーケティングアナリティクス：Pythonで顧客解約を予測する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import matplotlib and seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Visualize the distribution of 'Day_Mins'
# Display the plot
plt.show()