演習

変換すべき特徴量を見極める

動画でMarkが説明したように、'Churn' のような特徴量は、no と yes のままではなく、0 と 1 にエンコードしておくのが望ましいです。数値のみを受け付けるMachine Learningアルゴリズムに入力できるようにするためです。

'Churn' 以外にも、型が object の特徴量は 0/1 に変換できます。この演習では、IPythonシェルで telco の各列のデータ型を確認し、object 型のものを特定してください。

50 XP

Vmail_Plan, Churn, Intl_Plan, Night_Charge.

Churn, Intl_Plan, Vmail_Plan, State.

Churn, Eve_Charge, Intl_Plan, Vmail_Plan, State.

State, Churn, Intl_Plan, Vmail_Plan, CustServ_Calls.