ワンホットエンコーディング
動画では、'State' 特徴量をワンホットエンコーディングという手法で数値化する方法を見ました。
これを手作業で行うのは、50州と3000人超の顧客がいる場合は特に大変です。幸い、pandas には選択した特徴量に自動でワンホットエンコーディングを適用する get_dummies() 関数があります。
この演習はコースの一部です
マーケティングアナリティクス：Pythonで顧客解約を予測する
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import pandas
import pandas as pd
# Perform one hot encoding on 'State'
telco_state = ____.____(____)