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演習

学習用データとテスト用データの作成

モデルを作成する前に、データセットを2つに分割することが重要です。1つはチャーン予測モデルの学習に使う学習用データ、もう1つはモデルの検証に使うテスト用データです。これには、sklearn.model_selection の train_test_split() 関数を使えます。

この演習では、学習用データとテスト用データの作成を練習します。telco DataFrame はワークスペースに用意されています。

指示1 / 4

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  • sklearn.model_selection から train_test_split をインポートします。