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Exercises

プロジェクト実行にパラメータを追加する

パラメータは、学習時にモデルへ変数として渡すことで、モデルの振る舞いを調整できます。これにより、学習用コード自体を変更せずに、異なるパラメータで何度もモデルを学習できます。

この演習では、mlflow projects モジュールを使って、Insurance の実験でロジスティック回帰モデルを学習するための Project を実行します。mlflow projects モジュールを用いてプロジェクトを実行するコードを作成し、さらに学習時にモデルへハイパーパラメータとして渡されるパラメータを追加します。

คำแนะนำ

100 XP
  • mlflow projects モジュールから mlflow.projects.run() 関数を呼び出してください。
  • パラメータの辞書を作成し、n_jobs_param を 2、fit_intercept_param を False に設定してください。