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演習

マルチステップワークフローの作成：Model Evaluation

この演習では、ML ライフサイクルの一部を管理するためのマルチステップワークフローにおける Model Evaluation ステップを作成します。MLflow Projects モジュールの run() メソッドを使い、エントリポイントを model_evaluation に設定します。前の演習で出力として生成された model_engineering_run_id をパラメータとして受け取り、コマンドに渡します。

前のステップで作成した MLproject は、IPython Shell で print(MLproject) を使うと確認できます。

mlflow モジュールはインポート済みです。

指示

100 XP
  • MLflow Projects モジュールの run() メソッドを model_evaluation に代入します。
  • エントリポイント引数を "model_evaluation" に設定します。
  • "run_id" というパラメータを、値 model_engineering_run_id で設定します。