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演習

MLflow projects モジュール

MLflow Projects は、mlflow projects モジュールを使って Python からプログラム的に実行することもできます。

この演習では、projects モジュールを使って MLflow Project を実行し、"Insurance" プロジェクト向けのモデルを学習します。MLproject ファイルで定義されたエントリポイントを指定して学習コードを実行します。また、実験名を "Insurance" に設定し、MLflow Tracking の正しい実験にモデルが記録されるようにします。

IPython シェルで print(MLproject) を実行すると、MLproject ファイルの内容を確認できます。

指示

100 XP
  • mlflow projects モジュールから run() 関数を呼び出してください。
  • MLproject ファイルの URI をカレントワーキングディレクトリに設定してください。
  • MLproject ファイルに従い、エントリポイントを "main" に設定してください。
  • 実験名を "Insurance" に設定してください。