既存モデルの登録
この演習では、既にある2つの MLflow Model を MLflow Model Registry に登録し、両モデルのライフサイクル管理を始めます。どちらのモデルも、過去に "Insurance" データを使って学習され、保険金請求が男性か女性かを予測します。
1つ目のモデルはローカルディレクトリ "model_2022" にあり、MLflow Tracking には一度もログされていません。2つ目のモデルはアーティファクト URI "model_2023" の下で MLflow Tracking にログされています。その run_id 属性は "run_id" という変数に保存されています。
mlflow モジュールはインポート済みです。
この演習はコースの一部です
MLflow 入門
演習の手順
- ディレクトリ
model_2022にある最初のモデルを、"Insurance"という名前のモデルとして登録します。 - 2つ目のモデルを、f-string で
run_idとアーティファクト URI を用いて"Insurance"に登録します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Register the first (2022) model
____.____("____", "____")
# Register the second (2023) model
____.____(f"____", "____")