ランを開始する

MLflow では、モデル学習を整理するために run（ラン）という概念を使います。メトリクス、パラメータ、アーティファクトを MLflow Tracking に記録する前に、アクティブなランが必要です。各ランは、既存の experiment（実験）に属している必要もあります。

この演習では、新しいランを開始してモデルのロギングを始めます。あわせて、ランを記録したい experiment も設定します。mlflow モジュールはすでにインポートされています。