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モデルの検索

MLflow Model Registry が大きくなり、他のユーザーと共同作業をするようになると、特定の条件に合うモデルを検索できることが重要になります。

この演習では、MLflow Model Registry でモデルを検索するためのフィルター文字列を2つ作成します。1つ目は "Insurance" という名前のすべてのモデルを検索し、2つ目は "Insurance" ではないモデルを検索します。

同じ MLflow Model Registry を使って他の共同作業者がすでにモデルを作成しており、MLflow Client モジュールのインスタンスは client として用意されています。

client = mlflow.MlflowClient()

MLflow Client モジュールはインポート済みです。

この演習はコースの一部です

MLflow 入門

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演習の手順

  • 名前が 'Insurance' で始まるすべてのモデルを見つけるフィルター文字列を作成します。
  • insurance_filter_string を使って Model Registry を検索します。
  • 名前が 'Insurance' と等しくないモデルを見つけるフィルターを作成します。
  • not_insurance_filter_string というフィルター文字列の変数で Registry を検索します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Insurance filter string
insurance_filter_string = "____ ____ '____'"

# Search for Insurance models
print(____.____(____=____))

# Not Insurance filter string
not_insurance_filter_string = "____ ____ '____'"

# Search for non Insurance models
print(____.____(____=____))
コードを編集して実行