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अभ्यास

モデルの保存と読み込み

Model API を使うと、同じ MLflow Tracking サーバーにアクセスできない開発者同士でも、ローカルファイルシステムを使ってモデルを共有できます。

この演習では、Unicorn データセットを使い、既存モデルから新しい LinearRegression モデルを学習します。最初に、ローカルファイルシステムから既存モデルを読み込みます。次に、その既存モデルを基に新しいモデルを学習し、ローカルファイルシステムに保存します。

既存モデルは "lr_local_v1" というディレクトリにローカル保存されています。mlflow モジュールはインポート済みです。

निर्देश

100 XP
  • MLflow モジュールの scikit-learn ライブラリを使って、ローカルファイルシステムのディレクトリ "lr_local_v1" からモデルを読み込みます。
  • mlflow モジュールの scikit-learn ライブラリを使って、モデルを "lr_local_v2" というディレクトリにローカル保存します。