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新しいモデルの登録

MLflow Model Registry は、学習実行中にモデルを登録することもできます。これは、同じ関数でモデルのロギングと登録を行えるため便利です。

この演習では、scikit-learn フレーバーを使って、学習実行中に MLflow Tracking へモデルをログすると同時に Model Registry に登録します。続いて、Model Registry を検索し、モデルが登録されたことを確認します。

このモデルは、"Insurance" の学習データで訓練された既存の登録済みモデルと並んで登録されます。モデルはすでに学習済みで、変数 lr に格納されています。Model Registry を検索する際には、MLflowClient() のインスタンスが client に設定され、フィルター文字列は insurance_filter_string として作成済みです。

Instrucţiuni

100 XP
  • scikit-learn フレーバーを使って、lr モデルを "Insurance" に登録します。
  • client を使って Model Registry を検索し、モデルが登録されたことを確認します。