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演習

Model Registry からモデルを読み込む

この演習では、scikit-learn フレーバーを使って、MLflow Model Registry に登録されている最も安定した "Insurance" モデルをデプロイし、テストデータで予測を取得します。

このモデルは LogisticRegression を使って、保険請求が男性か女性かを予測します。ラベルは 1 または 0 です。まずモデルを読み込み、テストセット X_test を使って予測を行います。

MLflow モジュールはインポート済みです。

指示

100 XP
  • scikit-learn フレーバーを使い、Registry からモデルを取得するための規約に従ったモデル URI で、"Insurance" モデルの "Production" バージョンを読み込みます。
  • 読み込んだモデルを使って、学習時に使用した train_test_split のテストデータで予測を実行します。