グリッド上での予測
この演習では、前の演習で作成した点のグリッドに対して isolation forest を用いて異常スコアを計算します。 異常スコアを得ることは、isolation スコアを可視化するための最後の準備ステップです。
前の演習で作成したデータフレーム wine_grid と、学習済みの isolation forest wine_forest は事前に読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ異常検知入門
演習の手順
- isolation forest から予測を生成し、その結果を
scoreという新しい列としてwine_gridデータフレームに追加してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate isolation score at grid locations
___ <- predict(___, ___)