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演習

LOF と kNN の比較

実務では、対処を始める前に、まず異常スコアが最も高い点を確認することがよくあります。複数のアルゴリズムを使うと、最も高いスコアの点が異なる場合があります。

この最後の演習では、wine データに対して新たに LOF と kNN 距離スコアを計算し、各アルゴリズムで最もスコアが高い点を出力します。

指示1 / 3

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  • 各点について、10-近傍を用いて kNN 距離スコアを計算します。
  • 標準化していない wine データフレームに、score_knn という新しい列としてスコアを追加します。