LOF と kNN の比較
実務では、対処を始める前に、まず異常スコアが最も高い点を確認することがよくあります。複数のアルゴリズムを使うと、最も高いスコアの点が異なる場合があります。
この最後の演習では、wine データに対して新たに LOF と kNN 距離スコアを計算し、各アルゴリズムで最もスコアが高い点を出力します。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ異常検知入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Scaled wine data
wine_scaled <- scale(wine)
# Calculate distance matrix
wine_nn <-
# Append score column to data
wine$score_knn <-