甲状腺データの適合率と再現率
二値スコアと既知のラベルの一致をクロス集計すると、アルゴリズムの性能を把握しやすくなります。適合率（precision）と再現率（recall）は、この表に基づいてスコアの性能をさらに深く理解するための指標です。
この演習では、甲状腺データを使って適合率と再現率を確認します。前の演習で作成した binary_lof と binary_iso の二値スコアは、thyroid データの列として用意されています。前の演習で一致を集計したコードも含まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ異常検知入門
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Tabulation for the binary isolation score
table(thyroid$label, thyroid$binary_iso)
# Precision for the isolation scores
precision_iso <- ___ / ___
# Tabulation for the binary lof score
table(thyroid$label, thyroid$binary_lof)
# Precision for the binary lof score
precision_lof <- ___ / ___